khả năng tập trung

7 dấu hiệu cho thấy trẻ có chỉ số thông minh cao

Admin
Tin giáo dục

Theo Ellen Winner, giáo sư tâm lý học tại Đại học Boston (Mỹ), có những dấu hiệu cho thấy trẻ có chỉ số thông minh cao hơn bình thường. Đó là những đặc điểm nào? Cha mẹ có thể tham khảo bài viết này và quan sát bé nhà mình nhé. 1. Có khả năng tập trung cao Nghiên cứu cho thấy, khả năng tập trung chú ý của trẻ… Đọc tiếp »

ICC K2
PHẦN I
Bài 1: Lập trình vẽ hình: vuông, chữ nhật, tròn, tam giác + Vẽ hình lá cờ Việt Nam
Bài 2: Lập trình vẽ hình vuông xoay
Bài 3: Lập trình vẽ hình vuông, tô màu hình tròn
Bài 4: Lập trình vẽ hình theo quy luật 1
Bài 5: Lập trình vẽ hình theo quy luật 2
Bài 6: Lập trình làm Ứng dụng Đoán số
Bài 7: Lập trình làm Ứng dụng Tính tổng + Lập trình thực hiện Đồ án cá nhân & kỹ năng thuyết trình đồ án
Bài 8: Lập trình làm Ứng dụng tìm Min, Max + Hướng dẫn thực hiện Đồ án cá nhân & Trình bày đồ án + Lên ý tưởng đồ án cuối khoá
Bài 9: Lập trình làm game giải bài toán chân: Gà và chó + Sửa đồ án + Rehearsal Đồ án
Bài 10: Thuyết trình đồ án + Tổng kết

PHẦN II
Bài 1: Lập trình game di chuyển khối
Bài 2: Lập trình game di chuyển khối (tt)
Bài 3: Lập trình game Ping pong
Bài 4: Lập trình game Rắn săn mồi
Bài 5: Dựng phim ngắn Rùa và thỏ
Bài 6: Lập trình máy tính bỏ túi đơn giản
Bài 7: Lập trình Game (Đồ án cá nhân) + Thuyết trình mini game
Bài 8: Lập trình Game (Đồ án cá nhân) + Thuyết trình mini game + Lên ý tưởng đồ án cuối khoá
Bài 9: Sửa đồ án + Rehearsal Đồ án
Bài 10: Thuyết trình đồ án + Tổng kết khoá học

ICC K1
PHẦN I
Bài 1: Nhập môn Scratch, Khối lệnh chuyển động
Bài 2: Khối lệnh hiển thị + Khối lệnh âm thanh
Bài 3: Khối lệnh sự kiện
Bài 4: Khối lệnh điều khiển
Bài 5: Các phép toán
Bài 6: Khối lệnh cảm biến + Các biến số
Bài 7: Lập trình Game hứng táo + Lên ý tưởng đồ án cuối khoá + Hướng dẫn thực hiện Đồ án cuối khoá
Bài 8: Hướng dẫn thực hiện Đồ án cuối khoá (tt) + Hướng dẫn kỹ năng thuyết trình đồ án
Bài 9: Sửa đồ án + Rehearsal Đồ án
Bài 10: Thuyết trình đồ án + Tổng kết Phần 1

PHẦN II
Bài 1: Lập trình game Chạm bóng
Bài 2: Lập trình game Tín hiệu giao thông
Bài 3: Lập trình game Bảo vệ biển đảo
Bài 4: Lập trình game Bảo vệ biển đảo (tt)
Bài 5: Lập trình game Con vẹt ăn trái cây
Bài 6: Lập trình Hội thoại 2 người + Lên ý tưởng thực hiện Đồ án
Bài 7: Lập trình câu chuyện + tương tác + Hướng dẫn thực hiện Đồ án cuối khoá
Bài 8: Lập trình Hội thoại + Hướng dẫn thực hiện Đồ án cuối khoá (tt)
Bài 9: Lập trình làm Ứng dụng luyện gõ chữ + Sửa đồ án + Rehearsal Đồ án
Bài 10: Thuyết trình đồ án + Tổng kết khoá học

AI / ML FOR TEENS CƠ BẢN (D3)
Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo
1. Giới thiệu tổng quan về trí tuệ nhân tạo chuyên sâu	4. Máy học là gì? Một số khái niệm nâng cào về Machine Learning
2. Ứng dụng và 1 số ví dụ về AI	5. Một số công cụ sử dụng trong lập trình Machine Learning
3. Chơi thử GAME dùng trí tuệ nhân tạo	Giới thiệu Project 1.0: Kéo – Búa – Bao
Trí tuệ nhân tạo trong nhận diện dữ liệu ảnh với lập trình Python
Project 1.0: Giới thiệu Project Kéo – Búa – Bao
Buổi 1: Hướng dẫn
1. Giới thiệu phương pháp máy học sẽ áp dụng và Phân tích yêu cầu dự án	3. Thực hiện xây dựng dataset cho chương trình
2. Thực hiện xây dựng khung cho chương trình
Buổi 2: Thực hiện chương trình + Thuyết trình
1. Tìm hiểu và sắp xếp dataset + Kết nối vào cùng 1 dự án – Kiểm tra tính ổn định của Dataset	4. Thực hiện xây dựng hoàn chỉnh chương trình
2. Thực hiện kết nối dataset – Kiểm thử thuật toán của Machine Learning	5. Thuyết trình – Nhận xét nhanh Project
Trí tuệ nhân tạo trong hận diện vật thể 3D với lập trình Python
Project 2.0: Giới thiệu project FACELOCK
Buổi 1: Hướng dẫn
1. Giới thiệu phương pháp và Phân tích yêu cầu dự án	4. Hướng dẫn chạy thử Data vừa tạo – Test Máy học – Chỉnh sửa Data model
2. Hướng dẫn tự xây dựng data model – Cách xây dựn khối hình ảnh và phân loại người dùng	5. Tổng kết phần hướng dẫn
3. Hướng dẫn thiết kế tình huống nhận diện cho Máy học
Buổi 2: Thực hiện chương trình
1. Phân tích vấn đề khi sử dụng Ứng dụng – Xây dựng tình huống để xây dựng User Interface	3. Kiểm thử User Interface và kiểm tra lại phần dataset
2. Hướng dẫn xây dựn User Interface cho chương trình ( Kiến thức Python 2)	4. Tổng kết phần giao diện và File lưu data
Buổi 3: Hoàn thiện + Thuyết trình
1. Ghép nối data set vào User interface + chạy thử	3. Kiểm thử và thuyết trình
2. Nạp data thông qua ứng dụng để tăng độ chính xác của dataset + Xây dựng phần file lưu ( tiếp theo)	4. Hướng dẫn sơ về Mid – Term Project (AI Play Chess)
Trí tuệ nhân tạo xử lý dữ liệu số với lập trình Python
Project 3.0: Project AI Play Chess
Buổi 1: Hướng dẫn
1. Giới thiệu phương pháp và Phân tích yêu cầu dự án	3. Hướng dẫn xây dựng dataset dựa trên list của Python – Xây dựng cho AI hiểu dược LIST – Vận hành theo Pattern thiết lập sẵn
2. Hướng dẫn tự xây dựng AI – Cho phần tự chơi AI – AI & AI_HM	4. Hướng dẫn chạy thử Data vừa tạo
Buổi 2: Thực hiện chương trình
1. Hướng dẫn Xây dựng giao diện	3. Test thử AI _ AI & AI_HM – Rút kết và chỉnh sửa dataset
2. Hướng dẫn xây dựng giao diện cho phần game và cách triển khai AI vào game
Buổi 3: Hoàn thiện + Thuyết trình
1. Kết nối dataset hoàn chỉnh	3. Thuyết trình đồ án
2. Chạy thử chương trình + tổng kết project	4. Sơ kết Mid-term
Trí tuệ nhân tạo với phương pháp học tập củng cố với lập trình Python (Pygame)
Project 4.0: Project AI Game Con Rắn
Buổi 1: Hướng dẫn
1. Phương pháp máy học củng cố	3. Xây dựng dataset cho chương trình
2. Xây dựng môi trường cho game
Buổi 2: Thực hiện chương trình + Thuyết trình
1. Tìm hiểu và sắp xếp dataset + Kết nối vào cùng 1 dự án – Kiểm tra tính ổn định của Dataset	3. Thực hiện xây dựng hoàn chỉnh chương trình
2. Thực hiện kết nối dataset – Kiểm thử thuật toán của Machine Learning	4. Thuyết trình – Nhận xét nhanh Project
Trí tuệ nhân tạo xử lý ngôn ngữ với lập trình Python
Project 5.0: Project AI Chatbot
Buổi 1: Hướng dẫn
1. Giới thiệu phương pháp máy học vận dụng trong dự án và phân tích yêu cầu	3. Hướng dẫn xây dựng dataset dựa trên list của Python
2. Hướng dẫn tự xây dựng AI	4. Hướng dẫn chạy thử Data vừa tạo
Buổi 2: Thực hiện chương trình
1. Hướng dẫn Xây dựng giao diện	3. Test thử AI _ AI & AI_HM – Rút kết và chỉnh sửa dataset
2. Hướng dẫn xây dựng giao diện cho phần game và cách triển khai AI vào game
Buổi 3: Hoàn thiện + Thuyết trình
1. Kết nối dataset hoàn chỉnh	4. Tổng kết Project 5.0
2. Chạy thử chương trình + hoàn thiện project	5. Hướng dẫn về các yêu cầu chuẩn bị thực hiện Final Project
3. Thuyết trình đồ án
Final Project
1. Khảo sát và đánh giá sơ bộ dự án lựa chọn	2. Hướng dẫn thực hiện + Testing
3. Hoàn thiện + Rehearsal
Thuyết trình Final Project
Tổng kết khoá học

SESSION 2
BOOTSTRAP/ JQUERY/ LƯU ĐỒ THUẬT TOÁN
Bài 1: Nhập môn	Bài 8: Các thành phần cơ bản
Bài 2: Hệ thống Lưới và Responsive	Bài 9: Kiểu dữ liệu và các toán tử
Bài 3: Menu and Nav bar	Bài 10: Hàm, sự kiện và biểu thức điều kiện
Bài 4: Web Template	Bài 11: Vòng lặp
Bài 5: Các dạng Form	Bài 12: Form Validation
Bài 6: Các thành phần trên Form	Xây dựng đồ án và báo cáo
Bài 7: Các thành phần phổ biến
HOÀN THÀNH CHƯƠNG TRÌNH: Học viên làm được Website chuẩn Responsive sử dụng Bootstrap & jQuery với Lưu đồ thuật toán.

SESSION 1
HTML5, CSS3, JAVASCRIPT
Bài 1: Nhập môn HTML	Bài 8: Thiết kế website theo chuẩn responsive
Bài 2: Tiêu đề và định dạng văn bản	Bài 9: Nhập môn Javascript
Bài 3: Thẻ form và các thẻ input	Bài 10: Triển khai sự kiện chuột và thay đổi giá trị trên form
Bài 4: Kết hợp nhiều loại thẻ thành trang hoàn chỉnh	Bài 11: Sự kiện bàn phía và hiệu ứng
Bài 5: Nhập môn CSS	Bài 12: Biến và hàm
Bài 6: Định dạng CSS theo thuộc tính	Xây dựng đồ án và Báo cáo
Bài 7: Định dạng CSS theo thẻ
HOÀN THÀNH CHƯƠNG TRÌNH: Học viên xây dựng được web HTML5.